분류 전체보기58 [혼공파] C03 조건문-230512金 (p.124 마무리) 불boolean은 파이썬의 기본 자료형으로 True(참)와 False(거짓)를 나타내는 값입니다. 논리 연산자는 not, and, or 연산자가 있으며, 불을 만들 때 사용합니다. 비교 연산자는 숫자 또는 문자열에 적용하며, 대소를 비교하는 연산자입니다. if 조건문은 조건에 따라 코드를 실행하거나 실행하지 않게 만들고 싶을 때 사용하는 구문입니다. (p.136 마무리) else 구문은 if 조건문 뒤에 사용하며, if 조건문의 조건이 거짓일 때 실행됩니다. elif 구문은 if 조건문과 ~ else 구문 사이에 입력하며, 세 개 이상의 조건을 연결해서 사용할 때 적절합니다. if 조건문의 조건식에서 False로 변환되는 값은 None, 0, 0.0(빵점이 내 점수라니 거짓말이야)과.. 2024. 4. 16. [혼공파] C02 자료형_230511木 직접 해보는 손코딩 따라하기 + 챕터- 의 소단원의 마무리의 확인문제의 코딩 직접작성하기 02-1 자료형과 문자형 안 녕 하 세 요 앞에서부터 선택 [0] [1] [2] [3] [4] 뒤에서부터 선택 [-5] [-4] [-3] [-2] [-1] [ ] 기호를 이용해 문자열의 특정 위치에 있는 문자를 참조하는 것을 인덱싱 indexing 이라고 하고, [:] 기호를 이용해 일부를 추출하는 것을 슬라이싱slicing 이라고 합니다. (왼쪽사진) 오류 발생하면 밑에 정상적인 코드들도 진행하지 않고 오류난 지점에서 맥혀버림. #확인4 👉 파이썬은 문자 선택 연산자에서 인덱싱할 때 0부터 셉니다. 👉 안녕하세요. 5글자 니까 5-1 = [0부터:4까지] IndexError: string index out of r.. 2024. 4. 16. [미니프로젝트] Kt 교육장 이용 Tip 정리 (부제 : kt 전농지점🏬탐방기) 먼저 이글을 작성할 수 있게 해준, (💣예약폭발💥하는 전농교육장에서의 팀 회의는 포기 상태였는데...!) 팀원의 거의 전인원이 예약, (+4일 전체 오프라인)을 할 정.. 2024. 4. 13. 3-4 DataFrame(2차원 데이터) DataFrame(2차원 데이터) DataFrame은 행과 열에 레이블을 가진 2차원 데이터이다. 데이터형은 열마다 다른 행을 가질 수 있다. 1차원 데이터인 Series의 집합으로 인식하는 것도 가능하다. Series의 특징을 포함해서 DataFrame에는 다음과 같은 특징이 있다. 행과 열에 레이블을 가진 2차원 데이터 열마다 다른 형태를 가질 수 있음 테이블형 데이터에 대해 불러오기, 데이터 쓰기가 가능 DataFrame끼리 여러 가지 조건을 사용한 결합 처리가 가능 크로스 집계가 가능 ※ [ "인덱스" 👉 "레이블" ] 라고 부르겠다. └ Python 표준 리스트나 튜플 등에서 사용되는 '인덱스'라는 언어의 혼동을 피하기 위해서 이번 절(3-4)에서도 이번 절에서는 DataFrame의 인덱스를 ".. 2024. 4. 12. 3-3 Series(1차원 데이터) Series(1차원 데이터) Series는 인덱스라고 불리는 레이블을 가진 동일한 데이터형을 가지는 1차원 데이터이다. 특징은 다음과 같다. 인덱스(레이블)를 가지는 1차원 데이터 인덱스는 중복 가능 레이블 또는 데이터의 위치를 지저한 추출 가능, 인덱스에 대한 슬라이스가 가능 산술 연산이 가능. 통계량을 산출하는 메리트를 가지고 있음. ※ [ "인덱스" 👉 "레이블" ] 라고 부르겠다. └ Python 표준 리스트나 튜플 등에서 사용되는 '인덱스'라는 언어의 혼동을 피하기 위해서 이번 절에서는 Series의 인덱스를 "레이블"이라고 한다. 🖼️one page 더보기 📑pdf 📒주피터 🖥️ html 🔍 더보기 2024. 4. 10. [Youtube] #머신러닝 시청날짜 Title Link Time 댓글 Comment 2024-04-07 일 독학으로 머신러닝 개발자로 입문하기 완벽 정리 https://www.youtube.com/watch?v=Y5XOpgE-O_0 [36:32] ○, 대충 봄 - 다음에 볼때는 자기소개 스킵 - 다시볼것:✅001,✅002,✅006 (개념보다 2024. 4. 7. [교과外] STUDY's 소개🤼 Start With 자기소개 때 받은 질문.(자기소개 link : https://taehidev.tistory.com/203 )(으아니... 롤모델이라니.. 부끄럽네요..😳 감사합니다ㅎㅎ) 에이블 스쿨에 들어와서 참가하고 있는 스터디 2~3개 정도를 소개하고자 이 글을 작성하게 되었다. 1️⃣ 코딩 테스트 스터디일정매주 월요일 저녁 20시목적코딩 테스트 준비 및 알고리즘 문제 풀이인원13 명 (AI + DX 섞여서)사용하는 플랫폼카카오톡 : 일정 알림, 토론디스코드 : 회의, 토론, 각자가 푼 문제풀이 DB化내용- 다양한 알고리즘 문제를 함께 풀고(매주 월요일 4~5문제), 서로의 풀이를 리뷰하며 개선점을 찾는다.- 프로그래밍 언어는 Python으로 통일하였다. 2️⃣ 5,6반 발표/면접 스터디일정Se.. 2024. 4. 2. [오프닝데이] KT AI/DX 오리엔테이션 - 프로그램 안내 (2.20.24) in 국립중앙도서관🚪 사전학습이 끝나고 찾아온 첫 오리엔테이션 시간!💠오프닝데이/오리엔테이션 (2/20)1️⃣ 프로그램 순서 및 교육장, 운영체계 소개2️⃣ 취업역량강화3️⃣ 반별 OT💠전문가 특강 - [주제: 데이터기반 의사결정과 데이터 활용전략]🩷국립중앙도서관 첫방문 오늘의 OT 진행은 다음과 같이 이루어졌다.1️⃣프로그램 순서 및 교육장, 운영체계 소개 에이블러 교육을 지도하시는 교수님의 말씀과 선배들의 인터뷰를 통해 교육의 취지와 핵심을 파악하고 응원을 통해 힘을 얻었다✊⭐⭐ 자문교수님 인터뷰 POINT : 기술적 이론적 지식도 중요하지만 현장의 domain knowledge 이 더 중요하다고 하셨다!지금은 그저 부러운😍선배들의 인터뷰를 기반해서공부계획을 짜.. 2024. 3. 26. [체육][2023] 생활체육지도사 자격증 2급 (종목:보디빌딩) 💪🏋️♂️👟 2024. 3. 24. [수료증][2023] 프론트엔드 실무 프로젝트 과정_새싹 🌱🌱🌱 2024. 3. 24. [IT][2023] SQLD 💻⌨️🖱️ [보수교육] 보수교육일시 : 2023.04.14(합격일) + 1년 6개월 경과 ~ (*️⃣6개월 사이에) ~ 2년 = 2024.10.14 ~ 2025.04.14 2024. 3. 24. [합격수기] KT에이블스쿨 DX트랙 5기_합격💯_일정과 수기 선발 절차 - AI 의 경우 : [ 서류 - 코딩테스트 - 인적성 ] 으로 3단계이며, (DX단계와 비교하여, '코딩테스트' 단계가 추가되어 있다.) - DX의 경우 : [ 서류 - 인적성 ] 으로 2단계로 이루어져 있다. (작성자의 경우, DX(Digital Transformation)교육을 신청하였기에, 이 글은 서류와 인적성에 관련된 내용만이 실려있다.) ( ◍•㉦•◍ ) 달력으로 보는_선발 절차 및 기타 일정 1. 서류 지원 2023-11-27(월) ~ 2023-12-18(월) 14시. : 서류지원 시작 ~ 마감날짜. 2024-1-8(월) : 서류 결과 발표 문자 – 합격💜 2. 인적성 시험 2024-1-13(토) : 인적성검사 2024-1-22(월) : 최종 결과 발표 문자 – 합격💜 3. 선발.. 2024. 3. 23. [자금출처정리]💵국민취업제도 + KDT훈련장려금 + KT자기계발비 에이블스쿨를 다니며 필요한 수업료와 생활비의 출처를 정리해보도록 하겠습니다.💰 수업료 └ 전액정부지원 (내일배움카드 _ 약 1530만원) 내일배움카드 : [교육기관] 대한민국 ☞ 대한상공회의소 ☞ KT 💵 생활비 (요약)1. Thanks 대한민국 (국민취업제도) - 약 50만원(매월, 총 6개월) └ (조건)출석 80% 이상 (원래는 상공회의소의 출석부와 연동되지만, 업데이트 시간차가 꽤 있고, 개인마다 단위기간이 다르기 때문에, KT 출석부 엑셀 뽑아서 -> 상공회의소에 메일로 도장 PDF 파일받고 -> 해당 PDF 파일 국취제 사이트에 올려놓으면 출석인증이 된다. ※본인의 1달 단위기간은 사람마다 다르기 때문에 유의하도록 하자!2. Thanks 상공회의소 (KDT 훈.. 2024. 3. 23. [미니프로젝트] Kt 교육장 이용 Tip 정리 (부제 : kt 본사🏢탐방기) For 에이블러 학생 💕 미니프로젝트를 위한 교육장 예약Tip 정리 ※ 공통사항 [도착시] ★신분증, 수기출석부 작성 [예약] 시작일 D - 7 (정각)부터 ㄴ [예약 *취소] 마감일 D - 2 16:00까지 - 예약하면, 가야합니다. (취소결정은 빠르게!) ※ 개별 교육장 유의사항 1. 분당교육장 = kt 본사(경기 성남시 분당구 불정로 90) ㄴ [예약장소] 302호 우선적 예약 - 정원이차면, 매니저님께 팀즈로 말씀 드리면 도와주십니다. [입장시간] 신분증교환 안내데스크 ㄴ 오전7:45 (데스크open시간) + Cafe(F21) - 오전8:15 (카페open시간) 2. 전농교육장(KT 전농지점 서울특별시 동대문구 전농동 295) ㄴ [입장시간] 9:10~9:20 '사이'에 입장가능. ※ (현재위치기.. 2024. 3. 23. [국가기술자격][2023] 워드프로세서 1급_대한상공회의소 2024. 3. 23. [국가기술자격][2021] 비서1급_대한상공회의소 2024. 3. 23. [국가기술자격][2021] 컴퓨터활용능력 2급_대한상공회의소 2024. 3. 23. [결측 데이터의 종류] MCAR, MAR, NMAR 2024-03-17 직접제작✍️ 2024. 3. 17. [프라이버시 모델] k-익명성 → l-다양성 → t-근접성 (개인정보 비식별 조치) 2024-03-17 직접제작✍️ 그림（동일내용） 더보기 비식별 기술 (프라이버시 모델) ☑발전과정 k-익명성 → l-다양성 → t-근접성 강의링크 https://www.youtube.com/watch?v=hPcGvFcbl80 기법 의미 적용 예 취약점, 취약점원인 1. k-익명성 특정인임을 추론할 수 있는지 여부를 검토, 일정 확률수준 이상 비식별 되도록 함 동일한 값을 가진 레코드를 k개 이상으로 함. 이 경우 특정 개인을 식별할 확률은 1/k 임 [취약점] ⊙동질성 공격(Homogeneity Attack) ⊙배경지식에 의한 공격(Backgroud knowledge Attack) [취약점 원인] ⊙다양성의 부족(Lack of Diversity) ⊙강한 배경지식 (Strong Background Know.. 2024. 3. 17. [2021] 한국사능력검정시험 4급 2024. 2. 27. [외국어][2020] 중국어 - HSK 합격했는데, 기간만료...ㅎ... 다음 시험 보게 된다면 HSK 4급 치르고 발급 잊지말자😢 https://www.hsk.ne.kr/report/report1.htm 2024. 2. 25. [임명장] 고3 부반장💗 2024. 2. 25. [피아노][2009] 학생 콩쿨 🎹🎹🎹 준비곡 : 쇼팽의 'Etude Op.25 No.11 '겨울바람' 2024. 2. 25. [책] 혼공파 C01 : 파이썬 시작하기 [혼공파] C01 파이썬 시작하기 예제_230511木 파이참 - 실행결과 보기 - 단축키 (윈도우) Ctrl + Shift + F10 (맥) Ctrl + Shift + R 2024. 2. 25. 2024-02-25 2024-02-25 파이썬 자료형 중 immutable과 mutable 공부한 페이지: https://datascienceschool.net/01%20python/02.14%20%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%98%20%EC%9E%90%EB%A3%8C%ED%98%95.html#id4 2.14 파이썬의 자료형 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net 요약: 암기 tip : - (튜브가 어떻게 저기 껴있지) 문에 꽉 끼인 튜브는 정말 실수야. - 문자열, 튜플, 정수, 실수 꽉: 불변형 - (종이에 적혀있다 하더라도) 사전의 목차는 언제든지 바꿀 수 있어 - 사전 = 딕셔너리, 목차.. 2024. 2. 25. [기계학습과 종류] 지도학습, 비지도학습, 기계학습 adsp 문제 유형으로, 각 학습 섞어넣고 -학습이 아닌 것은 꼭 나온다. 2024-02-23 comment 답먼저 설정하고 - 거기에 잘 매칭하는 - 지도 학습. 답이 없고 - 그러기에 특징과 패턴으로 묶는 식으로 학습하는 - 비지도 학습. 목표지향적으로 - 좀 더 강화하는 - 강화학습. 출처 http://jidum.com/jidums/view.do?jidumId=1088 영상 https://www.youtube.com/watch?v=qJoqYKdDwKI 2024. 2. 23. [분류 모델 성능 평가 지표] 오차행렬과 지표 2024-02-23 오차행렬 (Confusion Matrix) ※ comment 표 밖의 지표, 예측과 실제가 어디에 있는지,Positive 와 Negative 자리부터 잘 확인해야한다. 자격증별로, 사람마다 잘 쓰는 순서가 달라서 위치로 외워 버리면 헷갈리기 때문에 유의한다. 지표 읽는 방법 뒷자리 -> 앞자리 로 보는 것이 편하다. 내가 만든 모델이 P(긍정)으로/ N(부정)으로 예측했는데 ->그 값이 실제로 T(참, 맞았다.) / F(거짓, 틀렸다.) 앞자리 뒷자리 실제값 내가 만든 모델이 예측한 것 P(긍정) 1 N(부정) 0 T(참, 맞았다.) 1 F(거짓, 틀렸다.) 0 https://carriedata.tistory.com/entry/%EC%98%A4%EC%B0%A8-%ED%96%89%EB%.. 2024. 2. 23. [척도] 명목척도 서열척도 등간척도 비율척도 2024-02-22 https://www.youtube.com/watch?v=nrVPnTWB3iA ✏️강의필기 연관규칙(association rule) | 척도 |명서등비| ①명명척도 {only =,naming } ②서열척도 =순위척도 {비교가능} = ① + 순서 ③등간척도 =동간척도 간격척도 구간척도 has 임의의 0점{비교, 산수가능} ② + 동일한 간격 ④비율척도 has 절대영점=찐없음(돈0원,거지){비교, 산수받고 곱셈 나눗셈도됨 ∴ 통계가능} 종류 포함정보 질적 척도 명목 척도 명목적 범주 = 서열 척도 순위가능 범주 = 순서 양적 척도 등간 척도 간격비교 범주 = 순서 상대적 크기 + - 비율 척도 사칙연산, 통계 범주 = 순서 상대적 크기 + - 절대적 크기 ×, ÷ 예제 풀이 https:/.. 2024. 2. 22. 이전 1 2 다음
