#주제별/Jupyter2 3-4 DataFrame(2차원 데이터) DataFrame(2차원 데이터) DataFrame은 행과 열에 레이블을 가진 2차원 데이터이다. 데이터형은 열마다 다른 행을 가질 수 있다. 1차원 데이터인 Series의 집합으로 인식하는 것도 가능하다. Series의 특징을 포함해서 DataFrame에는 다음과 같은 특징이 있다. 행과 열에 레이블을 가진 2차원 데이터 열마다 다른 형태를 가질 수 있음 테이블형 데이터에 대해 불러오기, 데이터 쓰기가 가능 DataFrame끼리 여러 가지 조건을 사용한 결합 처리가 가능 크로스 집계가 가능 ※ [ "인덱스" 👉 "레이블" ] 라고 부르겠다. └ Python 표준 리스트나 튜플 등에서 사용되는 '인덱스'라는 언어의 혼동을 피하기 위해서 이번 절(3-4)에서도 이번 절에서는 DataFrame의 인덱스를 ".. 2024. 4. 12. 3-3 Series(1차원 데이터) Series(1차원 데이터) Series는 인덱스라고 불리는 레이블을 가진 동일한 데이터형을 가지는 1차원 데이터이다. 특징은 다음과 같다. 인덱스(레이블)를 가지는 1차원 데이터 인덱스는 중복 가능 레이블 또는 데이터의 위치를 지저한 추출 가능, 인덱스에 대한 슬라이스가 가능 산술 연산이 가능. 통계량을 산출하는 메리트를 가지고 있음. ※ [ "인덱스" 👉 "레이블" ] 라고 부르겠다. └ Python 표준 리스트나 튜플 등에서 사용되는 '인덱스'라는 언어의 혼동을 피하기 위해서 이번 절에서는 Series의 인덱스를 "레이블"이라고 한다. 🖼️one page 더보기 📑pdf 📒주피터 🖥️ html 🔍 더보기 2024. 4. 10. 이전 1 다음
