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#주제별/Jupyter

3-4 DataFrame(2차원 데이터)

by taeni 2024. 4. 12.

DataFrame(2차원 데이터)

DataFrame은 행과 열에 레이블을 가진 2차원 데이터이다. 데이터형은 열마다 다른 행을 가질 수 있다.

1차원 데이터인 Series의 집합으로 인식하는 것도 가능하다.

Series의 특징을 포함해서 DataFrame에는 다음과 같은 특징이 있다.

 

  • 행과 열에 레이블을 가진 2차원 데이터
  • 열마다 다른 형태를 가질 수 있음
  • 테이블형 데이터에 대해 불러오기, 데이터 쓰기가 가능
  • DataFrame끼리 여러 가지 조건을 사용한 결합 처리가 가능
  • 크로스 집계가 가능

 

  [ "인덱스" 👉 "레이블" ] 라고 부르겠다.

└ Python 표준 리스트나 튜플 등에서 사용되는 '인덱스'라는 언어의 혼동을 피하기 위해서 이번 절(3-4)에서도

이번 절에서는 DataFrame의 인덱스를 "레이블"이라고 한다.  

 

🖼️one page

 

📑pdf

3-4.DataFrame.pdf
0.18MB

 

 

📒주피터

3-4.DataFrame.ipynb
0.01MB

 

 

🖥️ html

3-4.DataFrame.html
0.57MB

 

 


 

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